报告基于对2254位IT领导者的调查，揭示了数据和AI在企业发展中的关键作用及趋势手机股票如何配资，为企业制定相关战略提供参考。
1. 调查背景与AI成熟度分级：AI变革浪潮下，企业利用AI创新面临数据战略和IT基础设施等方面的挑战。该调查旨在了解企业数据战略发展及IT基础设施对数据和AI商业价值的利用情况 。报告根据企业自我评估的AI成熟度等级，将自评为“5”级且实施分布式数据战略的公司定义为“数据与AI领导者”，其余为“成熟度较低的组织” 。
2. 全球数据与AI趋势：数据优先战略推动AI创新。79%的数据与AI领导者实施正式数据战略，为IT基础设施投资提供指引，而成熟度较低的组织中仅32%处于初步实施阶段，8%处于规划阶段 。多数企业已制定AI战略，且数据与AI领导者积极训练AI模型并将其货币化 。缺乏正式数据战略会阻碍AI采用，合适的IT基础设施位置和数据战略对AI发展至关重要 。数据无处不在且不断增长。数据呈快速增长态势，预计到2026年将达221,000艾字节，非结构化数据居多。数据增长带来存储、互联和计算等方面的挑战，60%的受访者表示缺乏存储海量数据集的空间是实施AI战略的主要基础设施挑战 。数据与AI领导者更注重数据系统、基础设施和分析方面的投资，且认为工作负载本地化对AI战略成功很关键 。 数据本地化变得前所未有的重要。84%的数据与AI领导者将数据位置战略与AI发展路线图紧密结合，运营更多数据中心，并在更多位置部署AI项目 。多数受访者采用分布式数据方法，以解决数据引力和性能问题，提高数据处理效率，降低时延 。企业在制定IT位置战略时，会考虑维护数据本地副本、满足工作流程需求、合规性等多种因素 。 数据驱动业务议程。37%的数据与AI领导者分析数据获取洞察，高于整体受访者比例 。企业期望借助数据驱动型洞察开发新产品和服务、提高客户满意度、降低风险等 。不同行业利用AI的方式有所差异，如旅游等行业借助AI识别风险，零售行业利用AI统一数据分析程序促进销售 。
展开剩余74%3. 为数据和AI成功部署数字基建：数据和AI就绪型IT框架需支持网络、计算、数据等战略性IT基础 。网络方面要保障安全，计算方面需建立合适网络基础，数据方面需分布式混合基础设施，同时要优化数据处理流程 。里瑞通的PDx®混合IT解决方案可助力企业实现数字基建的主机托管和互联，其解决方案库围绕办公、云、数据和AI四个重点提供支持 。
4. 企业行动建议：企业应明确核心业务目标，梳理数据中心情况，搭建面向未来的IT架构，并选择正确的合作伙伴 。可与里瑞通合作，通过安排战略介绍会、举办解决方案研讨会等步骤，制定数据和AI就绪战略 。
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发布于：广东省